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Hello Halo

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源码解析

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NewSQL

NewSQL一词的提出 NewSQL一词是由451 Group的分析师Matthew Aslett在研究论文中提出的。它代指对老牌数据库厂商做出挑战的一类新型数据库系统。 发展趋势 NoSQL谢幕，NewSQL登场 [1]

SSD 的探讨

这篇文章主要来探讨一下SSD相关的问题，以及我们在写代码的时候如何更高效的利用好 SSD 的特性。 SSD 基本特性介绍 读写性能特点 SSD（Solid - State Drive）与传统机械硬盘（HDD）相比，具有显著的读写性能优势。其顺序读写速度很快，而且随机读写性能更是远超 HDD。例如，S

LSM Tree/MemTable/SSTable基本原理

LSM Tree（Log-Structured Merge Tree）是一种用于存储键值对的数据结构，特别适合于写密集型的工作负载。它通过将数据分层存储在内存和磁盘上来优化写入性能。LSM Tree是许多现代数据库系统如LevelDB、RocksDB、Cassandra等所采用的核心技术之一。 LS

LSM 初探

什么是 LSM Tree ？ LSM，即Log-Structured Merge Tree，是一种用于存储键值对的数据结构，它被设计用来优化写操作的性能。这种数据结构特别适用于需要频繁进行写入操作的场景，如日志文件系统和某些类型的数据库（例如LevelDB, RocksDB等）。下面是LSM树的基本

Redis源码解析

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架构之道

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架构师之道

架构师之道：架构的演变之路 架构师的工作是通过减少选择来创造价值，从而提供解决方案。— Martin.Fowler 说到架构师，这个角色在技术界有点像是一块白布，各个组织和个人都在上面涂抹着自己理解的颜色。一方面，我们有各种书籍和资料试图给架构师这个角色下个定义，但每本书的解释都略有差异。这些年来，

我的总结

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问题面试心法

问题1：用支

bilibili土豆

调度系统 基础知识

调度系统是一个广泛的概念，在不同的上下文中有不同的含义。这里我将假设您指的是计算机操作系统中的任务调度系统，以及更广泛意义上的分布式系统中的任务调度系统。 操作系统中的调度系统 在操作系统层面，调度系统负责决定哪一个进程或线程将在处理器上运行。它的主要目标是在多任务环境中最大化资源利用率，公平地分配

简历技巧

如何增加项目亮点？ 可以试试下面的方法： 去网上随便找一套面试题，遇到看不懂的题目或者没接触过的知识后，把它记下来 针对这道题目到全网去搜题解，至少看 3 份不同的讲解以得到相对正确的解答 想办法把这个面试题涉及的知识点应用到项目中 在简历上补充项目经历，将自己对这个知识点的实践作为一个亮点 那为什

yudao-cloud学习

快速启动（前端项目） 目标：将项目 yudao-cloud (opens new window)的前端项目运行起来 🛫 整个过程非常简单，预计 5 分钟就可以完成，取决于大家的网速。 ↓↓↓ 技术交流群，一起苦练技术基本功，每日精进 30 公里！↓↓↓

Lucene源码解析

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需要主题适配以支持

Lucene源码系列（四）：FastVectorHighlighter高亮算法实现

Lucene是一个开源的全文搜索引擎库，提供了强大的全文检索功能。在Lucene中，FastVectorHighlighter是一个用于文本高亮的工具类，它能够根据搜索结果中的关键词对文本进行高亮显示。本文将深入探讨FastVectorHighlighter的高亮算法实现。 FastVectorHi

Lucene源码系列（三）：Highlighter高亮算法实现

背景介绍 在搜索引擎中，一般对于检索出来的相关文档会对query中的关键字进行高亮，借以直观地表示引擎检索结果的相关性。如下图所示，我们在Google中搜索“lucene engine”，搜索的结果列表中的摘要对query词中关键字的匹配进行了红色高亮表示。这种高亮的功能在引擎背后到底是怎么实现的，

lucene源码系列（二）：向量数据读写分析

前提 在Lucene 9.1.0中，向量的近邻检索算法只提供了HNSW，因此本文介绍的Lucene向量数据的读写就是介绍Lucene中HNSW相关数据文件的读写。 在学习Lucene中HNSW相关数据文件结构的持久化和解析之前，建议先阅读下 历史文章《lucene源码系列：HNSW实现》，以便了解H

大白话理解HNSW

概念引导 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）是一种用于近似最近邻搜索（ANN）的算法。在大白话中，我们可以将其理解为一种高效的数据结构，它可以帮助我们快速找到与给定数据点最接近的其他数据点。 想象一下，我们有一个巨大的图书馆，里面有成千上万本书。现在，我

经典论文

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The Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree)

LSMtree.Acta.Inf.Pat - lsmtree.pdf TL;DR 本文介绍了一种名为“日志结构化合并树”（LSM-tree）的磁盘索引结构，它能够通过将索引变更延迟和批量处理，从而显著降低对磁盘的读写操作，并节省磁盘成本。 Key Takeaways LSM-tree 是一种磁盘索引

vivo互联网技术

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深入剖析RocketMQ源码-NameServer

一、RocketMQ架构简介 1.1 逻辑部署图 1.2 核心组件说明

未来

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编程故事 roseduan

毕业五年后的感受与迷茫 感受 到 2024 年中，我刚好毕业五年了，五年的时间对我们来说，可能说长也不算长，说短也不算短。我们从一个涉世未深的学生，逐渐转变为一个稍微有一些社会阅历的打工人。 毕业的这五年以来，其实我的工作方面，也有了很大的一些变化。 今天跟大家聊一聊，我自己毕业五年以来，我自己的一

系统面经

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一周速通字节，抖音直播后端面筋分享

ES为什么实现近实时搜索？ Elasticsearch（ES）能够实现近实时（Near Real-Time, NRT）搜索的关键在于其高效的数据索引和刷新机制。以下是其核心原理： 1. 写入分段的倒排索引 当数据写入 ES 时，它会首先被写入内存的缓存中，而不是直接存储在磁盘上。这些写入的数据被组织